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随着开数字化阅读的普及，豆瓣电子图书推荐系统应运而生，旨在为用户提供个性化的阅读体验。基于Hadoop的强大数据处理能力，该系统能够有效处理海量用户数据和书籍信息，通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。管理员功能涵盖用户管理、豆瓣高分管理等，确保了平台的高效运营。用户个人中心则提供修改密码、我的发布等服务，增强了用户体验。整体上，该推荐系统不仅提升了用户的阅读便利性，也促进了知识分享与文化交流。根据本系统的基本设计思路，本系统在设计方面前台采用了java技术等进行基本的页面设计，后台数据库采用M