YOLOv8制作自己的实例分割数据集保姆级教程（包含json转txt）
根据引用\[3\]中的描述，yolov8实例分割的数据集格式要求如下： 1. 创建一个数据集目录，例如"mydata_seg"。 2. 在该目录下按照一定的目录形式存放数据，包括训练集和验证集。例如，训练集存放在"mydata_seg/images/train"目录下，验证集存放在"mydata_seg/images/val"目录下。 3. 数据集中的每个样本的标签应该按照以下格式进行存储：类别 x坐标 y坐标 ...（中间有空格，并且坐标除以了原图图片大小，归一化后的）。 4. 修改配置文件中的数据集路径和类别名称。根据数据集目录路径来修改配置文件中的路径，并将类别名称与自己训练的名称对应起来。 请注意，以上是根据引用\[3\]中提供的信息总结出来的yolov8实例分割数据集格式要求。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [yolov8实例分割训练自己的数据集并加载预训练模型](https://blog.csdn.net/qq_43318374/article/details/129740808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [YOLOv8实例分割训练自己的数据集保姆级教程](https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/129975257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]